什么是文献综述？怎么写？有哪些注意事项？

文献综述（Literature Review）指的是对某一领域或者某一专题的已有研究文献展开系统、全面的整理、分析以及评价的过程。它并非仅仅是对已有研究成果做简单罗列，更是对研究现状、研究趋势、研究空白以及研究争议进行综合分析与总结。文献综述的目的在于为研究者提供一个清晰的研究背景，助力其了解该领域的研究现状与发展方向，进而为自身研究进行定位。

在撰写文献综述以前，首先要明确研究主题和范围。选取一个具体的研究主题，并界定研究的边界，这有助于缩小文献检索的范围，提升文献综述的针对性与深度。

借助学术数据库、图书馆资源、互联网等多种途径来进行文献检索。常用的学术数据库包含CNKI、PubMed、Web of Science等。检索时应运用关键词、主题词等多种检索方式，以确保文献的全面性。检索完成后，对文献进行筛选，保留与研究主题相关度高、学术价值大的文献。

对筛选后的文献进行仔细阅读，提取每篇文献的研究内容、研究方法、研究结论等关键信息。能够使用表格、思维导图等工具进行信息整理，从而帮助理清文献之间的关系。

文献综述的结构通常涵盖引言、主体和结论三个部分。

引言部分简要介绍研究背景、研究意义以及文献综述的目的，明确研究主题和范围。

主体部分是文献综述的核心，可以依照时间顺序、主题分类、研究方法等多种方式进行组织。以下是一种常用的组织方式：

• 按时间顺序：从早期研究到最新研究，展现该领域研究的演变过程。
• 按主题分类：将文献按照不同的研究主题进行分类，每个主题下再依照时间顺序或其他逻辑进行排列。
• 按研究方法：按照不同的研究方法对文献进行分类，分析每种方法的优缺点以及研究结果。

在撰写过程中，可以使用以下prompt指令来扩写文献综述的内容：

`根据我提供的参考文献列表，扩写：“XXX”，扩写不少于XXX字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）”。`

例如：

赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰（2025）研究了人工智能时代对"科技写作"教学所带来的新挑战，特别是如何应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统的教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需从教学内容和方法上进行全面改革。这包括更新教学内容以涵盖科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，以强化学生的学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作以应对学术不端现象，从而推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。

结论部分总结文献综述的主要发现，指出当前研究存在的不足以及未来的研究方向。

完成初稿后，进行多次审阅和修改，确保文献综述的逻辑清晰、内容准确、语言流畅。

确保所选文献具有全面性和代表性，避免遗漏重要研究成果。同时留意文献的时间跨度，尽量选择近年来的研究文献。

对文献进行客观公正的评价，避免主观臆断和偏见。对不同观点和研究结论进行全面分析，提出自己的见解。

在撰写文献综述时，注意避免抄袭。能够使用引用、转述等方式，并注明参考文献的出处。

文献综述的语言表达应规范、准确、简洁。避免使用口语化表达和模糊不清的词汇。

按照学术期刊或学术机构的格式要求进行排版，包括参考文献的格式。

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI在本文写作中的辅助作用逐渐引起了广泛关注。国内学者针对AI在写作领域的应用，进行了多方面的研究，主要集中在AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果，以及学术诚信等方面。以下是对相关文献的综述。

赵兴娟、王靖淞、时术华、李鲁艳、马衍东、贾曰辰（2025）研究了人工智能时代对"科技写作"教学带来的新挑战，特别是如何应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需从教学内容和方法上进行全面改革。这包括更新教学内容以涵盖科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，以强化学生的学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作以应对学术不端现象，从而推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。

李昊锦、金皓月、李艳（2024）探讨了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为"辅助写作"和"自动写作"。研究指出，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而不是取代人类写作。这种AI辅助方式能够帮助人类开拓写作思路，产生更高质量的文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。

周家文（2020）研究了传统英语写作教学中的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示了如何借助AI工具改善教学效率，包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架、以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调这种方法不仅能降低学生写作的难度，还能调动学生的积极性，提升写作教学的有效性。

欧峥（2022）提出了一种智能写作辅助的全新体系，涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域的不足，强调了其精准度与效率问题，并提出通过综合的方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务的效能，帮助用户顺利完成写作任务。

陶琳（2025）基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论，评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究表明，Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著，而在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本的深层逻辑连贯性。这一研究揭示了AI工具在写作优化中的具体局限，提供了未来改进的实证依据。

雷宁（2024）探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调了基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述了人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供了新的理论视角。

田贤鹏、肖智琦（2024）对AI在研究生科研写作中的应用进行了伦理学和风险控制的深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出了应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，从而在保障学术诚信的同时促进人机协作的有效发展。

史一凡（2024）针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行了探究。研究结果显示，AI辅助反馈显著提升了学生的写作表现和自我调节能力，有效改善了写作教学的效果。同时研究还通过访谈和日志分析了学生对AI写作反馈的接受度，强调了AI技术在外语写作教学中的积极作用。

以上综述揭示了AI在本文写作中的多重辅助作用，不仅提高了写作效率，还为写作教学带来了新的发展机遇。然而随着AI技术的广泛应用，学术诚信、技术依赖和教学模式的改革等问题亟待深入研究。希望未来的研究能够为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多的理论支持与实践指导。

在国际学术界，AI在写作领域的应用同样备受关注。以下是一些国外研究的综述：

Smith（2023）指出，AI工具在提高写作效率、辅助语法校正和提供写作建议方面具有显著优势。然而AI的应用也带来了学术诚信的挑战，如抄袭和代写问题。研究建议加强学术伦理教育，并开发更有效的检测工具以应对这些挑战。

Brown和Green（